Como Aplicar Visão Computacional no Varejo
A visão computacional (computer vision) é um campo de estudo… Continuar lendo Como Aplicar Visão Computacional no Varejo
Estabeleça um conjunto confiável e reutilizável de produtos de dados para criar valor através de insights mais rápidos. Aproveite uma plataforma de análise self-service sem a necessidade de habilidades técnicas para operar.
Navegue de forma interativa através de múltiplas origens de dados e compreenda seus negócios.
Use tecnologias de análise aumentada e reduza o tempo com preparação de dados, dedicando mais tempo em análises para operar.
Ofereça liberdade aos seus colaboradores oferecendo meios de achar respostas para perguntas críticas de negócio através de visualização de dados.
Com as análises descritivas fornecidas pelo painel de visualização, o hotel pôde tomar decisões mais informadas sobre como adaptar seus serviços para atender melhor seus clientes.
Além disso, o hotel também decidiu adaptar sua estratégia de preços para oferecer promoções especiais em dias de baixa ocupação e aumentar os preços em dias de alta demanda. Com essas mudanças, o hotel conseguiu aumentar sua receita e melhorar a satisfação do cliente.
A solução de Business Intelligence permitiu à empresa usar seus dados de forma estratégica, identificar oportunidades de melhoria, reduzir custos e melhorar a qualidade do serviço. O painel de controle interativo forneceu informações valiosas sobre entregas, devoluções, receita bruta, status e motivos de devolução, ajudando a empresa a tomar decisões assertivas e melhorar seus processos logísticos. Como resultado, a empresa aumentou a eficiência, reduziu custos e melhorou a satisfação do cliente.
A implementação do modelo preditivo teve um impacto significativo na eficiência da fábrica e na redução dos custos de manutenção. A empresa agora é capaz de agendar a manutenção preventiva com antecedência e reduzir o tempo de inatividade das máquinas, o que aumentou a produtividade e a capacidade de atender aos pedidos dos clientes.
Além disso, a empresa conseguiu economizar significativamente em custos de manutenção, já que as falhas são detectadas e resolvidas antes que causem grandes danos e exijam reparos caros. Como resultado, a empresa agora é capaz de manter a lucratividade e aumentar sua vantagem competitiva no mercado de manufatura.
A solução personalizada que criamos permitiu à empresa aumentar suas vendas e lucratividade, enquanto reduzia seus custos e despesas. A segmentação de produtos mais eficiente também permitiu à empresa tomar decisões mais informadas sobre suas estratégias de marketing e negócios, o que levou a um crescimento sustentável a longo prazo.
Nossa solução de detecção antifraude baseada em ML ajudou a fintech a reduzir significativamente o número de transações fraudulentas, melhorando a confiança do cliente e a receita ao longo do tempo. Também ajudou a fintech a economizar em custos operacionais, aumentando a eficiência dos processos e a produtividade dos recursos humanos.
Quando pensamos sobre inovação, não se trata apenas de mover seus dados do storage em seu data center para cloud. Pensamos em reduzir custos e prover escalabilidade, sem alterar a capacidade de realização dos nossos clientes.
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